能聊天、會學習，遠不是GPT的終局

      自然語言處理（NLP）技術的發展和運用，使得計算機性能增長速度一舉躍過摩爾定律瓶頸，將AI拱入屬于它的高光時代。而象征技術融合的ChatGPT一夜爆紅，仿佛給整個商業社會帶來了一次“技術革命”。

微軟、谷歌、百度、華為、阿里...全球范圍內的科技巨頭，爭先恐后真金白銀地押注，掀起了一場以資本和技術為基礎的生態競速。

無疑，GPT模型在這場革命中扮演了一個舉足輕重的角色。從GPT-3到GPT-3.5，再到現在的GPT-4，我們已經見證了這個模型能力的驚人飛躍。

然而，這是否意味著我們已經看到了GPT的終局？接下來，本文將從垂直、個人、離線三個維度，對GPT的發展趨勢、未來前景進行一些基于客觀現實的大膽猜想。

垂直GPT百花齊放

3月的最后一天，彭博新聞社發布了專門為金融領域打造的大型語言模型(LLM)——BloombergGPT，引發金融圈“地震”。

基于LLM的生成式人工智能，已經在許多領域展示了令人興奮的新應用場景。但是，金融領域的復雜性和獨特的術語，意味著其需要特定的語言模型。作為全球最大的財經資訊公司，彭博社在這方面恰好擁有巨大優勢。

在過去40年里，彭博收集了海量的金融市場數據，擁有廣泛的金融數據檔案，涵蓋一系列的主題。使用該公司數據終端的客戶遍布全球，包括交易員、投行、美聯儲、美國其他官方機構以及全球各大央行等。

這些特有數據，使得BloombergGPT比ChatGPT擁有更專業的訓練語料。據彭博社發布的報告中可以看出，研究人員利用彭博社現有的數據，對資源進行創建、收集和整理，構建了一個3630億個標簽的數據集，并基于通用和金融業務的場景進行混合模型訓練，以支持金融行業內各種各樣的自然語言處理(NLP)任務。

除了金融領域，醫療、教育也均有更為垂直的GPT產品涌現。例如，IBM Watson Education推出了一款名為“Teacher Advisor with Watson”的教育GPT，可以為教師提供個性化的教學建議和支持；Kheiron Medical推出的“MIA”醫療GPT，可以為醫生提供乳腺癌篩查和診斷支持。

相對于“廣而泛”的ChatGPT，垂直GPT的發展優勢十分明顯。